Kompetentnost' 8/119/2014
ISSN 1993-8780
MANAGEMENT 43
The Approach to Quality Assessment Taking into Account the Hidden Consumer
Dr. Prof. M.I. Lomakin, Deputy General Director, FSUE Standartinform, Moscow, Russia, lmi@gostinfo.ru
E.V. Glushakova, Postgraduate, FSUE Standartinform, Moscow, Russia
key words
risk assessment, pipeline system, quantitative risk criteria, consequences severity, matrix risk categories, hazards identification
Referenсes
In the article we reflect on the categories and criteria for quality assessment, on the cus- tomer orientation principle on how to fully consider his opinion and requirements. We offer to evaluate the products quality taking into account the hidden consumer, his needs and opinions given in interval form. Product quality integral assessment is de- termined for the most general case, when the results of expert assessments of individ- ual and composite measures of quality are considered before the evaluation procedure as a random variable. As a product quality integral indicator, we used the probability that the level of product quality, considered as a random variable, will not be below the requirements taking into account explicit and implicit consumers. The final prod- uct quality was identified by us as some linear combination of a sufficiently large num- ber of values, the contribution of each of them in the final assessment is almost similar. This allowed us to review the final level of quality as normally distributed value. The fi- nal quality products integrated assessment, we have determined in accordance with the ‘rule of the golden section’.
1. Hegel F. W. Nauka logiki [Science of logic], Saint-Petersburg, Science, 1997.
2. Rozova N.K. Upravlenie kachestvom [Quality management], Saint-Petersburg, Piter, 2003.
3. GOST R ISO 9000–2008 Quality management system. Fundamentals and vocabulary, Moscow, Standartinform, 2009 (In Russia).
4. ISO 9001:2008 Quality management systems. Requirements.
5. Burakov V.V. Upravlenie kachestvom programmnykh sredstv [Quality Management software], Sankt-Peterburg, Saint-Petersburg state
University of Aerospace Instrumentation, 2009.
6. Lomakin M.I., Dokukin A.V., Korovaytsev A.A. Otsenka metrologicheskoy nadezhnosti sredstv izmereniy v usloviyakh nepolnykh
dannykh [Assessment of the metrological reliability of measuring instruments under conditions of incomplete data], Moscow, Measurement techniques, 2013, no. 10.
7. GOST 28195–89. Quality assessment of software tools. General provisions, Moscow, Institute standards Publishing house, 2001 (In Russian).
8. Kolmogorov A.N. Osnovnye ponyatiya teorii veroyatnostey [Basic concepts of probability theory], Moscow, Nauka, 1974.
О БУЧЕНИЕ
В помощь разработчикам стандартов
Для обеспечения соответствия подготовленных проектов документов по стандартизации основополагающим
и взаимосвязанным требованиям национальных
и межгосударственных стандартов специалистами
ФГУП «Стандартинформ» совместно с ФГАОУ ДПО
«Академия стандартизации, метрологии и сертификации (учебная)» разработан специализированный обучающий курс «Информационное обеспечение деятельности
организаций Росстандарта по разработке, утверждению и подготовке к изданию документов по стандартизации». Целью курса является повышение профессиональных компетенций разработчиков проектов национальных
и межгосударственных документов по стандартизации с использованием возможностей Федерального информационного фонда технических регламентов
и стандартов, опыта ведущих специалистов, экспертов в области редактирования проектов документов
по стандартизации в соответствии с требованиями
к построению, изложению и оформлению стандартов. Обучение по программе разработанного курса позволяет сократить число типовых ошибок проектов стандартов
и повысить качество подготовленных к утверждению документов. Следующий цикл обучения запланирован на конец октября 2014 года.