обходимости) она может быть переве- дена в любую другую шкалу, например от 0 до 100, путем умножения на 100 и округления до целых значений.
Компетентность 7/118/2014 МЕТРОЛОГИя 39
лей (первичных показателей) влияния. Интегральная оценка влияния получе- на в шкале измерения вероятностей, то есть в шкале от 0 до 1, при желании (не-
Список литературы
обходимости) она может быть переве- дена в любую другую шкалу, например от 0 до 100, путем умножения на 100 и округления до целых значений.
1. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхарташвили А.Г. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях // Проблемы управления. — 2009. — № 5.
2. Рейтинги людей: новый герой будущей эпохи // Режим доступа: http://habrahabr.ru/post/152231/.
3. Социальный рейтинг Klout.com // Режим доступа: http://www.rusfet.com/2011/12/socialnyj-rejting-klout.html.
4. Ломакин М.И. Оценки показателей качества по малым выборкам // Экономические и информационные аспекты технического регулирования и стандартизации. — 2011. — № 1.
5. Ломакин М.И., Коновалов В.А. Модель оптимальной реализации аутсорсинговых резервов качества ИТ-услуг // Транспортное дело России. — 2012. — № 6.
6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. — М.: Наука, 1969.
Kompetentnost' 7/118/2014
ISSN 1993-8780
METROLOGY
Model Measuring the Impact of Social Networks
Prof. Dr. M.I. Lomakin, Deputy Head Director, FSUE STANDARTINFORM, Moscow, Russia, lmi@gostinfo.ru
N.V Shinelin, Postgraduate, FSUE STANDARTINFORM, Moscow, Russia
Prof. Dr. A.V. Dokukin, Head of Department, FSUE STANDARTINFORM, Moscow, Russia
Dr. G.A Sosedov, Profesor, Competence and Business Informatics Department, Tambov State Technical University, Tambov, Russia
key words
social network influence, rating, model, convolution of criteria
Referenсes
Found guarantee the evaluation of the likelihood that the integral indicator of the influence of exceeds a predetermined level, as a final assessment of the impact of proposed to use assessment in accordance with the criterion of pessimism-optimism of Hurwitz.
The expert-stochastic model to measure the impact of social networks is proposed by the authors. The information on the indicators characterizing the influence of the samples in such model is presented by discrete random variables. Integral indicator of influence, represented as a linear convolution of the individual indicators is seen as a discrete random variable. The authors found the guaranteed results of the probability estimation that the integral indicator of influence exceeds a predetermined level. It is proposed to use the estimation in accordance with the criterion of pessimism-optimism Hurwitz as a final assessment of the impact assessment.
1. Gubanov D.A., Novikov D.A., Chkhartashvili A.G. Modeli informatsionnogo vliyaniya i informatsionnogo upravleniya v social’nyh setyah
[The Information influence and information management model in social networks], Problemy upravleniya, 2009.
2. Reytingi lyudey: novyy geroy budushchey epokhi [Ratings of people: the new hero of the future era], http://habrahabr.ru/post/152231/.
3. Sotscial’nyy reyting Klout.com [Social rating], http://www.rusfet.com/2011/12/socialnyj-rejting-klout.html.
4. Lomakin M.I. Otsenki pokazateley kachestva po malym vyborkam [Evaluation of quality indicators for small samples], Ekonomicheskie i informacionnye aspekty tekhnicheskogo regulirovanija i standartizaci, 2011, no. 1.
5. Lomakin M.I., Konovalov V.A. Model’ optimal’noy realizatsii autsorsingovykh rezervov kachestva IT-uslug [The optimal implementation model of outsourcing reserves of quality IT services], Transportnoe delo Rossii, 2012, no. 6.
6. Venttsel’ E.S. Teoriya veroyatnostey [Probability Theory], Moscow, Nauka, 1969.